AI画像「NovelAIDiffusion」層別マージの研究「構図と塗りの影響検証」paperspaceのA100で追加学習した場合「1時間で解像度1024の6000ステップ完了」

(層別検証の続き/虫食い&長文ですまん)
INの01, 04, 05, 07と
M00が構図への影響大
OUTの03以降が塗りへの影響大
OUTの10と11が色への影響大
OUT3～OUT8までのはHighres.fixなし
低Scale高解像度に似とる&表面ぐちゃぐちゃやが
構図は割と保たれとる

指の非破綻率は
IN浅層→IN深層→中間層→OUT深層→OUT浅層の順で
(riff混ぜが)In浅層に近いほど破綻が少ない
こんな傾向がある気がするで

https://i.imgur.com/PmFQj2m.png
https://13.gigafile.nu/1229-c62385bc24705a78ac6609e4275a9f769 
フル解像度115MB